AI绘画 的“小秘密”都在这一篇文章里******
有了AI ，人人都可以 是艺术家 。AI绘画 的出现，恰如瑞士艺术家保罗·克利所言 ：“艺术不是再现可见，而 是使不可见成为可见 。”经过20年左右 的发展，目前基于不同类型或者模态元素 的AI绘画发展情况不尽相同 ，发展最久的是“以图生图”，再到近期火爆的“文+图”生图。当然 ，也有团队已经研发出由语音生成图像 的技术。
上传一张图片，或者输入一些简单 的关键词，系统就能自动生成一张卡通图像……最近一段时间 ，AI绘画开始在互联网社交平台走红 。
AI绘画 ，顾名思义就 是利用人工智能进行绘画 ，是人工智能生成内容 的典型应用场景之一。其主要原理 是收集大量已有作品 ，通过算法对其内容和风格特征进行解析 ，最后再生成新的作品，所以算法 是AI绘画的核心 。
当前，“凭空”生成图像的AI绘画，其实也会动辄“翻车”：也许上一秒AI通过你的照片绘出的 是一张充满艺术感的二次元画像 ，下一秒你 的宠物猫 、狗则可能被画成可爱少女或肌肉猛男 。
事实上，AI绘画早已火爆全球。第一张公开展出 的 、由人工智能创作 的绘画作品《埃德蒙·贝拉米 的肖像》曾于2018年在佳士得拍卖行以43.25万美元成交 ，那 是一张由机器学习了从14世纪到20世纪 的1.5万张肖像画之后自动生成的一张肖像画作品 。
AI绘画 是如何实现“凭空”生图 的？除了娱乐外，AI绘画还有哪些潜在的应用前景？
从“以图生图”到“语音生图”
2022年 ，由人工智能创作 的《太空歌剧院》一度火出圈 。在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，《太空歌剧院》获得“数字艺术/数字修饰照片”类别一等奖。它的构图、配色以及画面的细节堪称精致 。然而，这个作品 的创作者不 是艺术家 ，而 是来自美国科罗拉多州 的游戏设计师 。
这位游戏设计师在一个名为“Midjourney”的AI创作工具里，先输入几个关键词 ，如光源、构图 、氛围等 ，得到了100幅作品 ，再进行约80小时的修图修饰，最终选出3幅作品，最后把图像打印到画布上。
通过简单交互式对话在短时间内生成 的“艺术”作品 ，让人类艺术家展开了一场关于“AI绘画作品参赛 是否属于作弊”的争论 。这场声势浩大 的争论也令大众直观地意识到如今的AI绘画水平已经发展到了何种程度 。
“人工智能在艺术方面 的创作最早可以追溯到上个世纪末 ，当时 的人工智能绘画技术叫作‘图像的风格化滤镜’。”中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室研究员董未名说 ，最初的AI绘画方法比较简单，比如一张普通 的照片 ，通过一些图像处理的算法 ，把照片像素进行几何或者色彩上的变换 ，然后再调节不同参数，就可以模拟出类似油画或者水彩画的风格 。
经过20年左右的发展，目前基于不同类型或者模态元素的AI绘画发展情况不尽相同 ，发展最久 的 是“以图生图”，再到近期火爆 的“文+图”生图。当然 ，也有团队已经研发出由语音生成图像的技术 。
AI绘画主要依靠三种技术模式实现
董未名介绍 ，目前AI绘画主要借助图像风格迁移技术 、图文预训练模型和扩散模型实现 。
“图像风格迁移技术指 的是图像处理算法通过对输入 的真实图像内容特征和对参考的艺术图像风格特征的提取，实现真实图像内容特征和艺术图像风格特征的融合，从而生成新的艺术图像 。”董未名举例 ，如果将美国旧金山艺术宫 的外景照片和印象派创始人莫奈绘制的作品，通过图像风格迁移技术进行融合，就能得到一张看起来像 是由莫奈绘制的美国旧金山艺术宫 的绘画作品。最初 的AI绘画采用 的正是这种技术 。
不过 ，在董未名看来，图像风格迁移技术大多依赖的 是生成式对抗网络（GAN）算法 ，它最大 的问题是生成的绘画作品艺术性不强 ，笔触和构图让人觉得与真实的绘画有差距，所以长久以来，AI绘画一直“籍籍无名” 。
当图像风格迁移技术还在挣扎于输出作品的审美问题时，图文预训练模型 的出现 ，加速了AI绘画的崛起。
“依托图文预训练模型，只要输入一句话或者上传一幅风格明显的图片 ，算法就能将图像特征和文字特征‘对齐’ 。生成的绘画作品 的内容特征和上传图片的内容相似 ，艺术性也比图像风格迁移技术生成 的图片强很多。”董未名举例，比如支撑图文预训练模型的可对比语言—图像预训练（CLIP）算法 ，就 是利用图文特征“对齐” 的能力 ，再结合已有 的生成模型 ，实现“以图生图”或者“图+文”生图。
不过，董未名坦言 ，图文预训练模型的推广也存在一些争议 ，有部分人认为 ，该模型在训练前期，需要用大量的图形处理器（GPU）进行数据训练 ，耗电量大 、成本很高，而该模型的应用场景却不够清晰。但也有人认为 ，也许该模型未来可以打造为通用 的人工智能模型，用它完成更多 的算法作业 ，只是这还需要时间 的验证 。
诚然没有一项技术是完美 的 ，这也为人类探究更先进 的技术提供了无限动力 。当下最流行的扩散模型便是其中之一 。
“目前最新 的AI绘画技术采用 的就是扩散模型，这种模型可以把一个随机采样 的噪声输入模型 ，然后尝试通过去噪来生成图像 。”董未名表示，扩散模型也存在弱点，由于模型对图片内容识别的能力不足 ，或者难以完全理解识别文字 的意义 ，以及训练数据的偏差，有时便会生成“四不像” 的作品 。此外 ，扩散模型生成图片 的速度比较慢，目前还达不到实时生成图片 。
互联网治理 、元宇宙或潜藏应用前景
AI绘画目前 的应用场景 ，更多聚焦于社交软件。近期在国内社交网络“火出天际” 的AI绘画软件主要集中在小程序及App。随着AI绘画小程序的火爆 ，短视频平台抖音也迅速上线了AI绘画特效 。同时 ，此前腾讯上线了“QQ小世界AI画匠”活动，百度也推出了首款AI艺术和创意辅助平台“文心一格” 。
有了AI，人人都可以是艺术家。AI绘画 的出现，恰如瑞士艺术家保罗·克利所言：“艺术不 是再现可见 ，而 是使不可见成为可见。”“AI现在已经完美实现了这一目标，人们可以通过机器计算来绘制出很多现实中见不到 的场景。”董未名畅想 ，不远 的将来，AI绘画或许还将展现更丰富 的应用场景 。
“现在网络上充斥着很多不良内容，这些内容为了逃避监管经常以绘画的形式出现 ，而当前很多内容识别模型对真实图片识别得很准确，但缺乏不良内容艺术作品 的相关训练数据 ，所以对不良内容识别不准确 。也许可以用AI绘画技术，积累不良内容艺术作品 的数据 ，并用以训练识别模型 ，以提升互联网内容 的安全监管能力和识别的准确率 。”董未名建议。
在董未名看来，作为一种艺术呈现形式 ，AI绘画也将在元宇宙、设计 、文旅等行业催生新 的商业模式 。例如AI绘画目前在AI辅助创作 、短视频、影视制作和元宇宙等方面都有布局，因为这些赛道都离不开创意，AI绘画可以帮助创作者通过简单的特征输入，实现对其创意 的预览 ，甚至可以直接进行创作。
不过，董未名并不讳言，当下AI绘画仍然存在版权争议问题。AI绘画的核心是模型，而训练模型需要使用大量图像 、文本数据 。对于未经授权的图片，经过运算之后所生成的图像版权归属尚难界定。“有 的画家风格特别明显，如果用画家的画去训练算法模型生成作品 ，那最后的版权属于谁呢 ？”董未名提出的问题 ，正 是多数AI绘画作品所面临的现实问题 。
AI绘画掀起了一场资本 的群体狂欢 ，希望有一天它能走出“照猫画虎” 的尴尬，真正服务艺术创作 、创造更多价值。（科技日报记者 金凤）
对话丨清融的18岁：“中单法王”的成熟之路******
镜头前的黄垚钦，带着肉眼可见的开朗气质 。调整机位 的时候 ，他抱着一只小小 的白狗，和邻居家 的高中生没有两样 。10月29日，他将迎来19周岁生日 。
不过还 是普通男孩在校园求学的年纪 ，但黄垚钦已经拥有了一个闪光 的职业生涯 。
少年
赛场上的黄垚钦 ，游戏ID 是清融 。在王者荣耀职业赛场上，清融是当之无愧的法王，也是很多人眼中的第一中单。
关于他 的这个故事 ，开端在2019年。那一年 ，黄垚钦加入Hero久竞战队 ，并在次年以打野选手的身份初登KPL(王者荣耀职业联赛)赛场 。在那个春天，他和队伍的表现都不算出色，最终无缘季后赛 。
电子竞技热血而残酷，在赛场之上 ，从来不缺少天赋异禀的选手 。彼时的黄垚钦能做 的 ，只有默默提升自己。
夏天的阳光帮助成长，秋天的风加速果实成熟 ，冬天开阔的天空之下 ，是通往冠军奖杯 的路。
图片来源：KPL官方微博 。在秋季赛转到中单位置后 ，黄垚钦来到了真正属于自己 的舞台。他飞速进步 ，最终在2020年冬季冠军杯中帮助战队一举夺冠，自己也被评为FMVP。转年 的KPL春季赛 ，黄垚钦随队再次夺冠，并再度获评FMVP 。
中单法王 的辉煌由此彻底拉开序幕，此后的时间里 ，只要他能踏上赛场，都 是比赛里重要 的胜负手 。
直到现在，很多黄垚钦 的粉丝还亲切地叫他小黄 。每当谈起王者荣耀的时候 ，本就活泼的小黄看起来更 是充满了热情。
他说，希望展现一个真实且热爱游戏的黄垚钦给喜欢自己的人。“我 的一些经历可能会让粉丝汲取能量，比如说经历低谷，然后一步一步爬上巅峰 ，希望大家遇到挫折不要退缩 。”
受访者供图。火舞
黄垚钦 的英雄池很深，在被问及哪个英雄可以代表自己时 ，他思索了一下，最终选择了不知火舞。“这英雄我觉得很适合我 ，有一种不一样的感觉 ，就很亲近。”
王者荣耀中的不知火舞 ，操作难度不低 ，但精通后比赛效果惊人。这很像黄垚钦过去 的经历——越过那些困难 ，才能触碰到更高 的天空。
2021年11月 ，黄垚钦正式加盟武汉eStarPro 。来到全新 的战队，他夺冠 的脚步却并未停下 。2021年KPL秋季赛、2021年挑战者杯、2022年KPL春季赛 ，eStarPro实现了三连冠 。
然而，在KPL夏季赛决赛中 ，赛前更被看好 的eStarPro负于狼队 ，无缘冠军 。
受访者供图 。比赛结束后 ，他发了一条微博 ：对不起 。
18岁的少年肩膀还稍显单薄 ，但他愿意为团队承担更多 的重量。这场失利没有打击到他和队友 的信心 。黄垚钦坦言输比赛也会激发自己 的斗志 ：“输 的话也暴露出我们很多问题，反而也 是一种新 的挑战 ，会更有动力。”
在10月初结束的挑战者杯中，eStarPro展现出了更严谨的面貌 ，就连解说都感叹他们太“稳”了。决赛对阵北京WB 的比赛并不轻松 ，双方战满7局，在第7局中，黄垚钦拿出了不知火舞 ，并打出了令人赞叹的表现 。
不知火舞是能够改变战局 的英雄，而黄垚钦是能够改变战局的选手。从失利中走出，他继续走在通往巅峰 的路上 。
挑战者杯决胜局阵容。图片来源 ：KPL官方微博。团队
如今 ，黄垚钦已经拥有联赛和杯赛冠军共6个。回顾自己此前 的职业生涯，黄垚钦说周围的人对他帮助很大。“我遇到了好的赛训团队以及俱乐部，还有一些很好 的队友 。不管 是人生中还 是游戏里面，他们给我的帮助都很大。”
“团队”二字，他经常提起 。“主要是团结一个队伍 ， 是要团结一心。我在团队主要是活泼开朗 的小弟角色。”
而尽管年纪还小——即使在电竞领域也并不能算 是老将，但黄垚钦觉得自己心态成熟了很多。
这 的确 是一组矛盾 ，成熟 的18岁 。但似乎又很合理，那些比赛中沉稳缜密的操作 ，来源 是18岁 的好胜心。
受访者供图 。在挑战者杯夺冠，对于黄垚钦来说还不是终点 。“大家 的心都 是一起的 ，目标也 是一致 的。我们虽然夺冠了，但是我们还有很多 的进步空间。”
11月底 ，王者荣耀世界冠军杯将正式启动。对于黄垚钦来说 ，自然希望能够继续高唱凯歌 。“接下来 的世冠 ，希望可以不留遗憾，成为更好的自己 。”
即将19岁 的少年，前路不平坦却注定灿烂 。像eStarPro 的口号所说的那样 ，他在追逐永恒 的荣耀 ，他要触摸不灭 的星辰 。
受访者供图。采访摘录
Q：在夏季赛决赛遗憾负于狼队 ，这个对队伍 的心态有没有影响？
A：我觉得对队伍的心态没太大的影响，毕竟我 的队伍、我的队友都不怕输 。 是做了一些梳理之类，觉得我们还是很棒 的，信心没被打击到 。
Q ：挑战者杯最后一局 的不知火舞被很多观众评价为最强不知火舞 ，你怎么看 ？对于接下来 的世冠比赛有何期待 ？
A ：能得到观众的认可，我个人觉得比较荣幸。对于接下来的世冠 ，希望可以不留遗憾，成为更好的自己。
Q ：获得挑战者杯冠军后，你成为六冠中单 ，eStarPro也成为七冠战队，你觉得为什么你们能够获得今天 的成绩 ？
A：我觉得主要 是因为我们队伍比较团结 ，大家 的心都 是一起 的 ，目标也 是一致。我们虽然夺冠了 ，但 是我们还有很多的进步空间。
Q：你如何理解“团队”这个词？你希望自己在团队当中担任怎样的角色 ？
A：我觉得主要是团结一个队伍 ，要团结一心。我在团队主要是活泼开朗的小弟角色，因为大家确实都比我大。
Q ：如果要选一个王者荣耀里面 的英雄来代表自己 ，你会选择哪个英雄？
A：不知火舞，这英雄我觉得很适合我，有一种不一样 的感觉，就很亲近。
Q：你的职业生涯初期不 是非常顺利 ，而现在很多人认为你 是KPL第一中单，你为什么能走到今天？
A ：主要是我遇到了好的赛训团队以及俱乐部，还有一些很好 的队友。不管是人生中还 是游戏里面 ，他们给我的帮助都很大。
Q ：现在的你相比于刚刚成为职业选手时 的自己 ，在哪方面有所改变 ？
A ：我觉得心态方面有所改变 ，现在变成熟了 ，可能就是现在“老奸巨猾”了。
Q：职业电竞选手有非常枯燥的训练、战术分析 ，你有没有某个瞬间觉得自己累了 ？
A：我很愿意去跟队友聊这些东西，也会自己思考，其实我还 是很热爱这游戏 。现在我就积极地去想拿下一个冠军。
Q ：你希望给粉丝们展现怎样的形象 ？你觉得自己身上有什么特质可以让粉丝们从中汲取能量 ？
A：展现一个真实且热爱游戏的黄垚钦。我的一些经历可能会让粉丝汲取能量 ，比如说经历低谷 ，然后一步一步爬上巅峰 ，希望大家遇到挫折不要退缩。
Q：你参加过一些社会公益活动 ，你怎么看电竞选手 的社会责任感 ？
A：我希望通过自己的影响力去为大家提供更大的帮助，比如说去帮助一些山里 的孩子。
(记者 王昊)
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